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深圳大学专业介绍:软件工程(腾班)专业介绍

Ai高考 · 招生专业
2023-10-24
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选择适合自己的专业不仅对个人的学习和发展有重大影响,还关系到未来的职业发展和就业竞争力。因此在选择院校专业之前,考生们一定要多加了解想要报考的院校专业信息。本文整理了深圳大学软件工程(腾班)专业介绍相关内容,想要报考的考生可以查阅参考。

一、深圳大学软件工程(腾班)专业介绍

专业名称:软件工程(腾班)

专业学制:数据更新中

专业层次:本科

专业介绍:

专业学制:四年
授予学位:工学学士
专业前景:人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮产业变革的核心驱动力,中国及世界主要发达国家已把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。人工智能正在与各行各业快速融合,助力传统行业转型升级,在全球范围内引发全新的产业浪潮。目前,人工智能人才短缺,中国人工智能人才缺口超500万,本特色班旨在为各行业培养亟需的人工智能人才。
就业方向:可在各类企事业单位、政府机关、高等院校及科研机构等重要部门,在互联网、智能制造、医疗、社交、无人驾驶、机器人、智能搜索应用、电子商务、可穿戴设备结合、智能家居等领域发挥重要作用。
培养目标:面向科研和产业链对人工智能领域人才的迫切需求,本特色班采用产教融合、创新创业型人才培养与技术应用型人才培养互补的方式,培养学生人工智能工程问题的分析、设计和实现能力。掌握数学等自然科学与计算机科学基础理论知识,系统掌握人工智能核心技术、支撑技术、系统平台及应用知识,能够对视觉、语音、文字以及多模态复杂数据进行智能分析处理,并运用机器学习工具训练数学模型辅助决策;同时掌握计算机软/硬件系统、软件工程应用知识,拥有针对特定问题人工智能系统的开发能力;培养具有良好的人文素养、职业道德和团队合作精神,并具备终身学习和自我工程技术持续改善能力、适应社会发展和行业发展、具有创新创业意识的理论研究和工程技术创新型人才。
主要课程:程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构、计算机系统(1)、计算机系统(2)、数据库系统、操作系统、算法设计与分析、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法、大数据处理与分析、云计算工程、人工智能导论、脑与认知科学、机器学习、自然语言处理、微处理器与机器人、计算机视觉、计算智能、人工智能课程实训等。
专业方向:计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘
培养特色:本特色班是深圳大学与腾讯公司共建,为深圳大学广东省首个人工智能学院-腾讯云人工智能学院的主要依托,面向科研和产业链对人工智能领域人才的迫切需求,充分利用计算机与软件学院优秀师资和人工智能科研优势及核心特色课程,并结合腾讯云的教育云资源、企业案例、腾讯的实习实训机会等, 采用产教融合、创新、创业型人才与技术应用型人才互补的培养方式,培养学生人工智能工程问题的发现、分析、设计、实现和优化能力。

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深圳大学专业介绍:软件工程(腾班)专业介绍

二、深圳大学简介

深圳大学1983年经国家教育部批准设立。中央、教育部和地方高度重视特区大学建设。北大援建中文、外语类学科,清华援建电子、建筑类学科,人大援建经济、法律类学科,一大批知名学者云集深圳大学。建校伊始,学校在高校管理体制上锐意改革,在奖学金、学分制、勤工俭学等方面进行了积极探索,率先在国内实行毕业生不包分配和双向选择制度,推行教职员工全员聘任......【查看更多院校内容

三、拓展阅读:如何选择适合自己大学专业?

选择适合自己的大学专业是一个非常重要的决策,下面是几个关键步骤建议,希望可以帮助你做出更好的选择:

1.自我评估:首先,了解自己的兴趣、特长和价值观。考虑自己喜欢什么样的学科和职业领域,以及自己的长期职业目标是什么。

2.提前了解:研究不同专业的课程内容和就业前景。了解每个专业的学习内容、职业方向和相关职业的就业前景。可以参考大学网站、招生宣传册、专业指导咨询等资源。

3.参观和访谈:参观大学校园,特别是相关专业的部门或学院。可以亲自了解专业的环境和氛围,与教授、学生和校友交流,了解他们的学习和就业经验。

4.实习和志愿工作:尝试参加和自己感兴趣的专业相关的实习或志愿工作。这样可以亲身体验专业的工作环境,了解自己是否适合从事相关职业。

5.考虑综合因素:综合考虑个人喜好、兴趣、学术能力、职业前景、就业市场需求、薪资水平等因素。不仅要追求兴趣,还要有一定的就业前景和适应性。

6.咨询专家:寻求专家的帮助,例如高中辅导员、专业咨询师或专业导师,他们可以为你提供有关专业选择方面的指导和建议。

最重要的是,选择适合自己的大学专业需要时间和深思熟虑。不要急于做出决定,多参考不同资源和角度,确保你对专业的选择有充分的了解和自信。

*本文内容整理自院校及网络公开数据,仅供个人学习参考之用。

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