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2023年设计方案的定义及组成优秀(5篇)

Ai高考 · 公文写作
2023-04-11
更三高考院校库

为了确保事情或工作得以顺利进行,通常需要预先制定一份完整的方案,方案一般包括指导思想、主要目标、工作重点、实施步骤、政策措施、具体要求等项目。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的方案吗?下面是小编帮大家整理的方案范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

设计方案的定义及组成篇一

据市场反映,客户提出了如下问题,急需总部进行改善:

1、时效问题——近期客户反映物流公司交货时效较慢,延迟送达票数比率偏高;

2、送货费用——对于客户临时决定送货上门的,物流公司向客户无理要求高额送货费;

3、付费方式——对于金额达3万元以上的订单(一单多次发货),客户对送货及运费支付方式不满(总部在执行公司月结或客户到付政策时有偏差);

4、服务态度——物流公司的服务态度不好,常出现不及时通知提货的情况;

5、提货路程——某些城市提货点距客户较远,提货不方便。

■整改目的

1、保证运期准时、可靠地达到客户要求;

2、使送货与运费支付方式同时满足公司相关规定与客户的合理要求;

3、提高公司运费付款速度,增强物流公司与本司的合作信心,从而提高服务质量;

4、改善公司相关部门自身的工作。

■整改方式

1、重申公司送货与运费付款方式的相关规定如下:

2、提升物流公司的整体服务水平:

运输时效方面 为提高运输时效,进行以下工作改善:

及时配送的规范化 严格要求承运方进行及时配送,不允许物流公司将我司货物随意滞留在江门或广州延迟配送;

承运方信息的公开透明化 把物流公司的运价/时效资料给市场部各总监参考(目前有7-8家),

运输时效的公开透明化 将与我司合作的物流公司到达各城市的时效公告各办事处,由各办事处与经销商共同监督承运方是否按合同规定的到达时间到货;

异常反应的快速化 要求与我司合作之物流公司,在运输过程中出现异常情况时要及时、快速地做出反馈与妥善处理措施;

操作时间的公开透明化 要求物流公司向我司提供其出货的常规时间安排的书面资料,并在有变动前与我司进行充分的沟通,同时对资料及时更新与维护,商务部将最新资料知会相关单位(各办事处、各出货分厂),以便大家共同监督与执行。

服务态度方面 为提高客户满意度,使销售渠道更畅通,要求物流公司在服务方面进行以下改善:

运输过程中确保产品质量不受损 承运方有义务为工厂运输包装提供专业的合理化建议,装车前对包装不合格的货物提出改进要求,以保证产品在运输途中不受损坏;

货到目的地后及时通知收货人 不管是送货上门或是客户自提,都要及时通知收货人,以免延误交货时间;

不得乱收费 所有客户自提的货物,若客户临时需要承运方送货上门的,其送货费不得高于合同约定的额度(目前为40-50元/票)

交货时要态度友好 承运方在与收货人交接货物时,要耐心、热情、态度友好,如发现异常要及时与相关方进行沟通反馈,切忌耍蛮或与收货人争吵;

及时回传签收单 承运方要及时将客户签收单传回发货点,以免延误收货确认或结算时间;

3、改善公司相关运作:

缩短运费结算周期 目前,物流公司当月的运费要在第二个月的25日以后(甚至更迟)方可到帐,这是影响合作的重要原因之一,现建议做出如下改善:

提高付款效率 现在公司对运费结算单据的审核时间达15天左右,建议今后规范各环节的审核停留时间,争取在10天左右走完付款流程;

规定审单付款时间

每月初物流专员与物流公司对完单后,各环节停留时间规定如下:

共10天)

改善出货状况 目前,分厂生产进度落后,入仓时间很晚(晚上九、十点以后才陆续入仓),造成发出的货无法在当晚配送出去,而是停留在承运方的货运站档口,要到第二天或第二天晚上才可配送出去。故现做如下改善:

规范入仓与走车时间 要求出货分厂务必在晚上

8:30前(周六在下午4点前),

将当晚需出货的产品入仓到国内出货仓,晚上9:30准时走车离厂(周六在下午5点前),因延期入仓造成当晚无法按期出货所产生的损失由分厂承担;

每天分两次出货 周一至周五,安排上午、晚上各出一次货:上午,主要出前一天晚上来不及出货的产品;需发空运、快运的产品必须在当晚按时出货。

4、改善与物流公司的合作:

1、召集新邦、安泰物流公司的领导分开进行会谈,就如何改善现有的物流问题进行讨论并制定出有效的处理方案和预防纠正措施;

(落实到实处)

2、德邦物流在运输时效和服务网点方面有一定的优势,但德邦的价格较高且出货时间要求较早,还有一些其它方面存在分歧,故试图与德邦物流做进一步的洽谈。

3、华宇物流在服务网点方面有一定优势,价格略低于德邦,运输时效稍逊于德邦,但要求每月月结在次月15日前付款,如果我司能做到这一点,便可与华宇签约。

(与德邦或华宇签约,为上策)

设计方案的定义及组成篇二

1.用钢笔描红。

2.看图认识部首,再写出属于这个部首的字。

3.词语搭配。

4.依照拟人手法造句。

5.熟记成语。

6.读读背背三字经。

7.口语交际;水里的火山。

8.学写毛笔字。

3课时

1、用钢笔描红。

2、看图认识部首,再写出属于这个部首的字。

3、词语搭配。

(一)教学第一题。

1.审题。

2.指导。

(1)指名读句子。(2)理解句子的意思。

(3)指导学生看清行款布局及每个字的间架。

3.练习:

(1)学生练习描红。

(2)根据描红情况,教师及时进行小结。

4.反馈:

(1)展示写得好的字,评点好在哪里。

(2)指出不足,根据情况进行矫正性练习。

(二)教学第二题。

1.审题。

2.指导。

(1)认识部首:攵。

(2)生看图,师提问:第一竖排有什么特点?第二竖排有什么特点?第三竖排有什么特点?

(3)集体交流。

(4)学生说一说属于这些部首的字。

3.练习:

在表格中填写分别属于这些部首的字。

教师巡回个别指导。同座位互相大声朗读所填的字。

(三)教学第三题。

1.审题。

2.指导。

(1)用小黑板出示竖线左边的词语.

(2)指名读词。并说说这些词有什么共同点。(表示动作)

(3)用小黑板出示竖线右边的词,

(4)指名读词,说说这些词有什么共同点。(说明怎样动作)

(5)将可以搭配的词用线连起来。

(6)将搭配好的词语读一读。

(7)教师归纳搭配词语的方法步骤:一读,二想,三画线。

3.练习。

(1)让学生用一读、二想、三画线的方法完成竖线右边的词语搭配。

(2)教师根据学生的自练情况,进行针对性的辅导。

4.反馈。

(1)讨论自练情况,确定正确答案。(2)让学生修改自己的答案。

(3)同座位互查练习的情况。(4)让学生朗读搭配好的词语。

1.依照拟人手法造句。

2.熟记成语。

3.读读背背三字经。

(一)教学第四题。

1.审题。

2.指导。

(1)出示第一组的两个句子,指名学生朗读。

(2)让学生比较两个句子的不同。

(3)师启发学生:两个句子用词不一样,但句子的意思一样不一样呢?

(4)师进一步启发学生:两个句子的意思一样,但用词不同,请同学们读一读,比较一下,哪个句子写得好呢?为什么?

(5)练习朗读句子。

3.练习。

(1)出示第二组的两个句子。

(2)学生自己朗读比较。

(3)学生交流自己的看法。

(4)出示练习题:

出示句子:(根据句子的意思,依照每组的后一个句子造句)

一阵微风吹过,小稻秧晃动起来。

一阵微风吹过,小稻秧高兴得跳起舞来。

一阵微风吹过,小稻秧微微点头。

4.反馈。

(1)学生依照第组的后一个句子造句。

(2)学生之间互相交流。

(3)教师纠正学生造句中的错误。

(二)教学第五题。

1.审题。

2.指导。

(1)学生自由读12条成语。不认识的字可以查字典。

(2)教师范读。

(3)学生自由读。

(4)理解成语的意思。

3.练习。

(1)学生大声朗读。

(2)同座位练习背诵。

(3)教师巡回抽背。

4.反馈。

(1)指名读。

(2)集体练读。

(3)集体齐背。

(4)指名背。

(三)教学第六题。

1.审题。

2.指导。

(1)让学生自读从《三字经》中选出的韵文。

(2)指名试读。

(3)教师根据学生的情况进行范读和领读。

(4)教师分行讲解《三字经》的意思。

(5)教师再次范读三字经的节选。

3.练习。

(1)学生自由朗读,教师纠正学生读错的字音。

(2)指名朗读。

(3)在充分朗读的基础上,让学生练习背诵。

4.反馈。

(1)检查学生的朗读情况。

(2)指名背诵。

1.口语交际;水里的火山。

2.学写毛笔字。

(一)教学第七题。

1.审题。

2.指导。

(1)仔细观察老师做的实验。

实验材料:一只小瓶子、一只装满水的大玻璃罐、一根细绳子、红墨水。

用细绳系住小瓶子的瓶颈,在小瓶子里装满冷水,再加上几滴红墨水,将小瓶子慢慢放进大玻璃罐的热水中,安放在罐底。

(2)说说实验经过。

教师提示:用“先……接着……最后……”的句式说一说实验的过程。

(3)说说实验结果。

教师启发学生:小瓶子放进大玻璃罐子里后,出现了什么有趣的现象?这是什么道理?

(4)指名练说实验的过程和自己的想法。

3.练习。

(1)学生先分组在小组内练说。

(2)第组派代表到讲台前来说话。

4.反馈。

(1)教师对学生的说话进行评议。

(2)鼓励学生大胆说出自己的想法。

(二)练写毛笔字

1、分析写法。

2、练写。

设计方案的定义及组成篇三

配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁,其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式,进而影响着物流系统的运作效率。因此,研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义。

本文对近年来国内外有关物流配送中心选址方法的文献进行了梳理和研究,并对各种方法进行了比较。选址方法主要有定性和定量的两种方法。定性方法有专家打分法、delphi法等,定量方法有重心法、p中值法、数学规划方法、多准则决策方法、解决np hard问题(多项式复杂程度的非确定性问题)的各种启发式算法、仿真法以及这几种方法相结合的方法等。由于定性研究方法及重心法、p中值法相对比较成熟,因此,本文将主要分析定量方法中的数学规划、多准则决策、解决np hard问题的各种启发式算法、仿真在配送中心选址中应用的研究状况。

数学规划算法包括线性规划、非线性规划、整数规划、混合整数规划和动态规划、网络规划算法等。在近年来的研究中,规划论中常常引入了不确定性的概念,由此进一步产生了模糊规划、随机规划、模糊随机规划、随机模糊规划等等。不确定性规划主要是在规划中的c(价值向量)、a(资源消耗向量)、b(资源约束向量)和决策变量中引入不确定性,从而使得不确定规划更加贴近于实际情况,得到广泛地实际应用。

国内外学者对于数学规划方法应用于配送中心的选址问题进行了比较深入的研究。姜大元(20xx)应用baumol-wolf模型,对多物流节点的选址问题进行研究,并通过举例对模型的应用进行了说明,该模型属于整数规划和非参数规划结合的模型。各种规划的方法在具体的现实使用中,常常出现np hard问题。因此,目前的进一步研究趋势是各种规划方法和启发式算法的结合,对配送中心的选址进行一个综合的规划与计算。

在物流系统的研究中,人们常常会遇到大量多准则决策问题,如配送中心的选址、运输方式及路线选择、供应商选择等等。这些问题的典型特征是涉及到多个选择方案(对象),每个方案都有若干个不同的准则,要通过多个准则对于方案(对象)做出综合性的选择。对于物流配送中心的选址问题,人们常常以运输成本及配送中心建设、运作成本的总成本最小化,满足顾客需求,以及满足社会、环境要求等为准则进行决策。多准则决策的方法包括多指标决策方法与多属性决策方法两种,比较常用的有层次分析法(ahp)、模糊综合评判、数据包络分析(dea),topsis、优序法等等。

多准则决策提供了一套良好的决策方法体系,对于配送中心的选址不管在实务界还是理论方面的研究均有广泛的应用与研究。关志民等(20xx)提出了基于模糊多指标评价方法的配送中心选址优化决策。从供应链管理的实际需要分析了影响配送中心选址的主要因素,并建立相应的评价指标体系,由此给出了一种使定性和定量的方法有机结合的模糊多指标评价方法。chen-tung chen(20xx)运用了基于三角模糊数的模糊多准则决策对物流配送中心的选址问题进行了研究。文章以投资成本、扩展的可能性、获取原材料的便利性、人力资源、顾客市场的接近性为决策准则,并对各个准则采用语义模糊判定的方式进行了权重上的集结。

有关多准则决策方法,特别是层次分析法和模糊综合评判的方法,在配送中心的选址研究中有着广泛的应用。但是,这两种方法都是基于线性的决策思想,在当今复杂多变的环境下,线性的决策思想逐渐地暴露出其固有的局限性,非线性的决策方法是今后进一步的研究的重点和趋势。

启发式算法是寻求解决问题的一种方法和策略,是建立在经验和判断的基础上,体现人的主观能动作用和创造力。启发式算法常常能够比较有效地处理np hard问题,因此,启发式算法经常与其它优化算法结合在一起使用,使两者的优点进一步得到发挥。目前,比较常用的启发式算法包括:遗传算法;神经网络算法;模拟退火算法。

(一)遗传算法

遗传算法(genetic algorithm, ga)是在 20 世纪 60 年代提出来的,是受遗传学中自然选择和遗传机制启发而发展起来的一种搜索算法。它的基本思想是使用模拟生物和人类进化的方法求解复杂的优化问题,因而也称为模拟进化优化算法。遗传算法主要有三个算子:选择;交叉;变异。通过这三个算子,问题得到了逐步的优化,最终达到满意的优化解。

对于物流配送中心的选址研究,国内外有不少学者将遗传算法同一般的规划方法结合起来对其进行了研究。蒋忠中等(20xx)在考虑各种成本(包括运输成本等)的基础上,结合具体的应用背景,建立的数学规划模型(混合整数规划或是一般的线性规划)。由于该模型是一个组合优化问题,具有np hard问题,因此,结合了遗传算法对模型进行求解。通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得了模型的最优解。

遗传算法作为一种随机搜索的、启发式的算法,具有较强的全局搜索能力,但是,往往比较容易陷入局部最优情况。因此,在研究和应用中,为避免这一缺点,遗传算法常常和其它算法结合应用,使得这一算法更具有应用价值。

(二)人工神经网络

人工神经网络(artificial neural- network, ann)是由大量处理单元(神经元)广泛互连而成的网络,是对人脑的抽象、简化和模拟,反应人脑的基本特征。可以通过对样本训练数据的学习,形成一定的网络参数结构,从而可以对复杂的系统进行有效的模型识别。经过大量样本学习和训练的神经网络在分类和评价中,往往要比一般的分类评价方法有效。

对于神经网络如何应用于物流配送中心的选址,国内外不少学者进行了各种有益的尝试。韩庆兰等(20xx)用bp网络对物流配送中心的选址问题进行了尝试性地研究,显示出神经网络对于解决配送中心选址问题具有一定的可行性和可操作性。

这一研究的不足是神经网络的训练需要大量的数据,在对数据的获取有一定的困难的情况下,用神经网络来研究是不恰当的。在应用ann时,我们应当注意网络的学习速度、是否陷入局部最优解、数据的前期准备、网络的结构解释等问题,这样才能有效及可靠地应用ann解决实际存在的问题。

(三)模拟退火算法

模拟退火算法(simulated annealing, sa)又称模拟冷却法、概率爬山法等,于1982年由kirpatrick提出的另一种启发式的、随机优化算法。模拟退火算法的基本思想由一个初始的解出发,不断重复产生迭代解,逐步判定、舍弃,最终取得满意解的过程。模拟退火算法不但可以往好的方向发展,也可以往差的方向发展,从而使算法跳出局部最优解,达到全局最优解。

对于模拟退火算法应用于物流配送中心选址的研究,大量的文献结合其它方法(如多准则决策、数学规划等)进行了研究。任春玉(20xx)提出了定量化的模拟退火遗传算法与层次分析法相结合来确定配送中心地址的方法。该方法确保总体中个体多样性以及防止遗传算法的提前收敛,运用层次分析法确定 物流配送中心选址评价指标权重,并与专家评分相结合进行了综合评价。该算法对于解决物流配送中心的选址具有较好的有效性和可靠性。

除以上三种比较常用的方法之外,启发式算法还包括蚁群算法、禁忌搜索算法、进化算法等。各种算法在全局搜索能力、优缺点、参数、解情况存在着一定的差异。各种启发式算法基本上带有随机搜索的特点,已广泛地应用于解决np hard问题,同时也为物流配送中心选址的智能化处理提供了可能。用解析的方法(包括线性规划等)建立数学模型,然后运用启发式算法进行求解是目前以及未来研究物流配送中心选址的一种较为可行和可操作的研究方法。

仿真是利用计算机来运行仿真模型,模拟时间系统的运行状态及其随时间变化的过程,并通过对仿真运行过程的观察和统计,得到被仿真系统的仿真输出参数和基本特征,以此来估计和推断实际系统的.真实参数和真实性能。国内外已经不少文献将仿真的方法运用于物流配送中心选址或是一般的设施选址的研究,研究结果相对解析方法更接近于实际的情况。

张云凤等(20xx)对汽车集团企业的配送中心选址运用了仿真的方法进行了研究。先确定了配送中心选址的几种方案,应用了flexim软件对各方案建立了仿真模型,根据仿真结果进行了分析和方案的选择。该方法为集团企业配送中心选址问题提供了一种较为理想的解决方法。薛永吉等(20xx)通过建立数学模型对物流中心的最优站台数问题进行研究,在一定假设和一系列限制条件下,求解最优站台数量,并针对数学模型的复杂性和求解的种种不足,以arena仿真软件为平台,建立仿真模型确定了最优化方案。kazuyoshi hidaka等(97)运用仿真对大规模的仓库选址进行了研究。该研究对仓库的固定成本、运输成本,和同时满足6800名顾客进行了仿真,以求得临近的最优解(near-optimal solution)。在求解的过程中,结合了贪婪-互换启发式算法(greedy-interchange heuristics)和气球搜索算法(balloon search)两种启发式算法进行求解。该算法能比较有效地避免陷入局部最优解和得到比较满意的选址方案。但是,研究的结果容易受到运输车辆的平均速度变化的影响。

仿真方法相对解析的方法在实际应用中具有一定的优点,但是,也存在一定的局限性。如仿真需要进行相对比较严格的模型的可信性和有效性的检验。有些仿真系统对初始偏差比较敏感,往往使得仿真结果与实际结果有较大的偏差。同时,仿真对人和机器要求往往比较高,要求设计人员必须具备丰富的经验和较高的分析能力,而相对复杂的仿真系统,对计算机硬件的相应要求是比较高的。关于未来的研究,各种解析方法、启发式算法、多准则决策方法与仿真方法的结合,是一种必然的趋势。各种方法的结合可以弥补各自的不足,而充分发挥各自的优点,从而提高选址的准确性和可靠性。

物流配送中心的选址决策对于整个物流系统运作和客户满意情况有着重要的影响。本文在对国内外有关物流配送中心选址方法文献研究的基础上,对比分析了数学规划方法、多准则决策、启发式算法、仿真方法在配送中心选址中的应用。研究发现数学规划方法、多属性决策方法、启发式算法、仿真方法各自有自己的优缺点和一定的适用范围,各种方法的组合研究是未来研究的一种趋势。同时,由于选址问题本身具有的动态性、复杂性、不确定性等特性,因此,开发和研究新的模型与方法也是进一步解决配送中心选址问题的必需途径。

设计方案的定义及组成篇四

为弘扬中华民族传统文化,进一步促使我校教师重视写字教学,重视良好书写习惯的培养,让学生从小练就一手好字,全面提高学生写字水平,结合新课标精神和我校的写字工作计划要求,开展整班性写字比赛活动。<

开展各班级团体赛。

一至六年级全体学生。

评委组:z

监考老师:各班主任

时间:20xx年1月12日(周二)下午第二节

地点:各班教室

教导处指定书写内容;

1、监考老师下发比赛用纸,用ppt展示书写内容,让学生抄写。

2、监考老师在学生比赛过程中,要提醒学生注意写字姿势、握笔方法。

1、比赛用纸学校统一提供。

2、本次比赛以班级为单位,不得弄虚作假。

3、比赛时间:35分钟(以下课铃声为准)

评出各年级段班级团体第一、二名。

设计方案的定义及组成篇五

班级:中班

科目:语言科学

执教人:李秋花

l 激发幼儿对数学的兴趣。

l 培养幼儿细致地观察能力与初步的统计能力。

l 引导幼儿学习10的形成,能手口一致地点数10个物体,知道9添上1是10。

l 花园背景图,画有9朵红花、9朵黄花。

l 小蜜蜂移动卡片10张,红花与黄花移动卡片各一张。

l 幼儿统计表。

教师出示花园背景图,请幼儿数一数红花有几朵?黄花有几朵?谁多谁少?还是一样多?

教师操作花朵卡片,帮助幼儿理解9添上1是10,并认读数字10。

教师利用小蜜蜂到花园采蜜的情节,巩固幼儿对9添上1是10的理解。

请幼儿自己数一数幼儿用书上的物品,数一数哪些物品是9个?哪些物品是10个?并用自己喜欢的符号记录结果

组织幼儿交流统计的结果,并集体想办法让物品一样多。

教师总结,讲评幼儿表现。

区角活动中,让幼儿继续观察摆放的物品哪些是10种或10个。

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