大数据与会计专业主要学什么很难学吗

大数据与会计专业属于交叉学科，学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据采集、分析及网站处理，数学建模网站、计算机编程语言等课程，以便胜任投融资、金融理财、会计等岗位。

大数据与会计专业的学习课程有哪些

大数据与会计主要学习的课程包括：基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训等。

大数据与会计专业课程有：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统、数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I(理科)、高等代数II、概率论、数理统计/统计学(理科)、学计算机基础、数据库原理与应用等课程。

大数据与会计，其实本质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，以完成企业的会计核算和会计管理等内容。大数据会计应当具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识等技术技能，目标是成为新型高端复合型的会计人才和会计财务的领导者。

大数据与会计专业很难学吗

大数据与会计专业学习起来有点难。是很不错的，大数据会计是建立在大数据计算基础上的，作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。

大数据与会计专业也要看个人的背景情况和学习动力，大数据和会计都涉及丰富的知识体系，需要扎实的基础知识，理解较复杂的概念，有一定的数学和统计学能力，以及应用计算机网站进行信息处理的能力。因此，大数据与会计的学习有一定的难度，需要具备良好的学习方法和科学的学习思路。

大数据与会计专业就业前景良好，学生毕业后可在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作；还可以选择专升本，比如会计学、财务管理、审计学、财务会计教育。