浙江金融职业学院大数据技术专业简介

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• 培养目标

本专业依托“十四五”规划中“加快数字化发展”、“加强各领域数字化智能化水平”的建议，围绕“数字中国”和“浙江数字经济”发展中对大数据人才需求急剧增长等问题，致力于培养掌握扎实的数理、统计、大数据技术专业基础理论和专业技能，具备大数据采集、大数据存储与管理、大数据分析及应用等能力，可从事大数据开发、大数据运维、数据挖掘与大数据分析和相关技术支持等工作，同时具有德、智、体、美、劳全面发展、具有较强可持续发展能力的高素质技术技能型人才。

• 专业特色

1、依托学校“金融黄埔”的特色，打造“大数据+金融”交叉复合型人才，面向更广阔的就业市场；

2、专业骨干教师来自国内著名高校，曾在华为、阿里巴巴、中国移动等世界500强企业工作过，具有丰富的行业经验，学院与华为、新华三及蚂蚁金服等知名企业共建校企合作学院及工作室，真正践行“产教融合、校企合作、工学结合、知行合一”的办学理念；

3、综合“大数据技术开发”与“大数据分析”等主要行业岗位及阿里巴巴“大数据分析与应用”、新华三“大数据平台运维”等 1+X职业技能等级证书对人才能力需求，重构课程体系，打造“课岗证赛创”五位一体培养模式，保证人才培养质量。

• 核心课程

高级语言程序设计、数据库原理与应用、管理信息系统、网站建设技术、局域网组建与管理、移动互联网应用设计、微信公众平台开发、Web前端设计。

• 就业去向

数据分析方法与应用、大数据技术原理与技术、大数据开发实践、Python语言程序设计、网络数据采集与处理、数据可视化、机器学习与应用、数据仓库管理与应用、大数据分析与挖掘等。

文章来源（官网发布地址）：http://zsb.zfc.edu.cn/danye/13.shtml#s76

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