专业介绍 | 桂林电子科技大学机器人工程专业介绍

人工智能

专业概况

为顺应国际科技发展趋势、打造学科发展生态体系、更好地服务广西区域经济建设，桂林电子科技大学于2018年7月正式成立“院办大学”试点学院——人工智能学院（School of Artificial Intelligence），并于2019年3月21日正式获教育部批准新增机器人工程专业。

培养目标

在人工智能领域开展面向产业的工程教育和交叉学科的前沿研究，培养具有国际竞争力的高级研发工程师和工程科学家。

培养要求

培养拥护党的基本路线，适应现代制造业第一线需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的综合职业能力，掌握一定的专业理论知识、具有较强实践能力的高素质技能型人才。要求具备从事专业工作所必须的机器人技术专业基础知识和科学文化素养，以轻型及协作智能机器人及智能移动机器人为重点，掌握现在工业机器人系统设计、ROS开源操作系统、二次开发、安装、调试、维护方面的专业知识和操作技能，具备机械结构设计、电气控制、传感技术、智能控制等专业技能，能从事工业机器人系统集成设计、模拟、编程、调试、操作和销售工作，并能够对机器人应用系统进行编程、调试、操作、维护、维修的高素质人才。

该专业毕业生将获得以下几方面的知识和能力：

1、具有良好的科学素养和思维方法，较好的人文、艺术和社会科学知识；

2、掌握机器人机构设计、机电控制、传感检测、智能控制等专业知识和技术；

3、掌握机器人产品及系统的设计、开发、制造、运行、试验与管理使用和维修技术；

4、具有较强的综合分析、开发和解决工业机器人产品及系统实际生产过程中复杂工程问题的能力；

5、熟练掌握一门外语，能阅读本专业的外文资料，具有良好的听、说、读、写、译能力；

6、具有创新意识和协作精神，具备沟通交流、团队合作、组织管理和终身学习的能力。

主干学科、主要课程与主要实践教学环节

1、主干学科和主要课程：电路与电子技术基础、数字系统与设计、片上系统设计、感知技术基础、信号与系统、现代控制理论、机器人学概论、机器人机构学、机器人智能控制、机器人系统设计、最优化及运筹学、程序设计与问题求解（C）、算法及数据结构、计算机组成原理、计算机网络、模式识别、人机工程学、计算机视觉、人工智能、数字信号处理等。

2、主要实践教学环节：为了解决传统教学方式中理论及专业课与实践/实验课的内容脱节的问题，将各实验课有机地融入理论及专业课程之中。即每门课的实践/实验所占课时平均达到25%以上。各主干课程学生所花平均课外时间确保在授课课时的两倍以上，主要是课程内容复习，题解，编程，交流研讨，面向社会，等自主开发，并列入期末考核计入成绩。开设工程实训（初级）、工程实训（中级）、工程实训（高级）、认知实习、生产实习、毕业设计(论文)。

毕业合格标准

1、符合德育培养要求。

2、学生所修课程满足学院规定的最低毕业课程单位总数标准。包括：理论课程教学、实践教学、课外文化素质教育、军训、社会实践、创新创业培训等。

3、符合大学生体育合格标准。

标准修业期限和授予学位

标准修业期限：四年。

授予学位：工学学士

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