大数据与应用专业全解

大数据技术与应用专业强调数据科学的多学科交叉特点，将社会科学，计算机科学，统计学，管理学和法学等多学科知识融入具体课程之中;凸显数据科学本身的讲解，注重提升学生的基于数据提出好问题的能力以及面向数据科学的研究设计、数据清理、存储与检索、交流与沟通、统计分析、道德与隐私、数据可视化以及数据挖掘与探索等关键技能;引入基于项目的学习方法，借鉴本校信息学院其他专业的培养经验，通过基于项目的教学方式，鼓励学生综合运用多种不同的工具和方法来解决复杂问题。

强调学生对数据科学的理论基础的掌握程度，突出了三个主要领域:计算机科学与技术、统计学与应用数学。强调动手实践能力的培养，为学生提供亚马逊Web服务和IBM大数据平台等实践平台。其中，对应用数学的重视是该学校数据科学专业的一大特色。从人才培养的目的看，专业旨在培养“有竞争力”的数据科学家，要求学生具备三方面的能力:综合运用计算机科学和应用数学的知识，分析与处理大规模数据集的能力;从复杂数据中快速洞察到有价值信息的能力和从信息中发现相关关系的能力;基于规范的技术和抽象的方法以及面向现实世界中的具体问题的建模能力。

1.专业基础课主要涉及：

计算机网络基础、Java程序设计、Linux操作系统、软件测试。

2.专业核心课主要涉及：

MySQL数据库、Python程序设计、HBase开发、数据仓库与数据挖掘技术、数据可视化设计与开发、数据分析与人工智能。

3.专业模块课主要涉及：

数据采集与网络爬虫、Hadoop大数据开发、Spark技术、面试与沟通技巧、Office高级应用、Photoshop应用技术、Android开发技术。

毕业生可在各类企事业单位、大型IT公司从事大数据工程师、Hadoop开发工程师、数据库工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等开发和管理工作，并能成长为项目经理、产品经理、系统分析师、系统架构师、技术总监或独立组建软件公司,同时也可报考本专业或相关专业的本科继续深造。