数据科学与大数据技术专业解读【专业百科】

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一、数据科学与大数据技术专业基本信息介绍

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。关键词：大数据 分析 算法 匹配

以下是数据科学与大数据技术专业相关报考信息情况，包含专业代码、专业学制、专业学位等相关内容，供查阅参考：

二、数据科学与大数据技术专业培养目标

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

三、数据科学与大数据技术专业干什么？

考研方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学

就业及其他：IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

以上专业内容整理自教育部及网络公开数据，仅供参考。【gengsan.com】

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