陕西服装工程学院大数据技术专业简介

一、专业介绍大数据技术专业针对社会各领域对大数据高级应用型人才的需求，致力于培养具有扎实的信息科学、大数据科学知识，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与工具，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作，具有大数据系统设计、实现与应用能力的专业技术人才。二、培养目标本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握数据的采集、分析、处理及大数据平台搭建与维护等知识和技术技能，面向大数据的采集存储、分析处理及数据呈现等技术技能领域，能够从事大数据分析、大数据开发及平台搭建与运维等岗位工作的复合型技术技能人才。1.知识结构[1]掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；[2]熟悉与本专业相关的法律以及环境保护、安全消防、文明生产等知识；[3]掌握管理信息系统基本概念、管理学基础、财务基础等知识；[4]掌握计算机操作的基础知识，熟悉网络技术、网页设计、操作系统的基础知识；[5]掌握数据库的基本概念、设计数据库基本知识、使用SQL语言操作数据库的基本知识；掌握一种数据库管理系统的数据库与维护知识；熟悉数据仓库、数据的提取、转换、载入等知识，了解数据挖掘与报表制作知识；[6]掌握Python编程、爬虫知识，进行Python编程爬虫；[7]掌握大数据处理流程，使用大数据检测与收集；[8]掌握Hadoop平台环境部署与基本配置知识；[9]掌握大数据平台运维的知识；[10]掌握大数据应用项目技术。2.能力结构[1]具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；[2]具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；[3]具有阅读并正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力；[4]具有计算机软硬件系统的安装、调试、维护能力；[5]具有熟练查阅各种资料、并加以整理、分析与处理，进行文档管理的信息技术应用能力；[6]具有通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的终身学习能力；[7]具有大数据采集，分析，大数据呈现的能力；[8]具有大数据服务器设备的管理与维护的能力；[9]具有大数据平台运维的能力；[10]具有大数据应用项目开发能力。三、核心课程计算机网络基础、Python程序设计、JAVA程序设计、数据结构、Linux操作系统管理、Python爬虫技术、大数据平台安装与部署、数据采集技术与应用和Hadoop大数据开发基础四、实习实训学院为了加强培养学生动手能力，不断投入，目前建设计算机、嵌入式实验室、电子学实验室、单片机开发实验室、电路实验室、计算机组装与维护实验室、物理实验室、汇编语言实验室、综合布线实验室、计算机控制实验室、大数据综合实验室等。五、就业方向学生毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作。