广东工程职业技术学院大数据技术专业简介

大数据技术专业简介

一、培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，面向生产、建设、管理、服务第一线，重点面向数据采集、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师的工作岗位，掌握大数据技术专业必备知识，具备大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能，有一定专业拓展和创新能力、良好职业道德和团队精神的高素质技术技能人才。

二、专业核心课程

Python程序设计、Hadoop大数据平台集群部署与开发、Spark应用、数据可视化技术、数据分析与应用、数据采集与网络爬虫、分布式数据仓库、PythonWeb项目开发等。

主要实践环节：Python web编程实训、数据可视化项目实训、网络爬虫项目综合实训、数据分析项目综合实训等。

专业核心能力：数据采集能力，数据可视化能力，数据库/数据仓库设计、Hadoop大数据集群构建和部署能力，大数据分析能力，Python应用程序开发能力。

三、技能证书

智能计算平台应用开发（1+X）职业技能等级证书(中级)，大数据平台运维（1+X），计算机技术与软件专业技术资格证书，Python大数据应用开发（1+X），华为、阿里、腾讯等厂商认证工程师证书等。

四、实训条件

五、就业方向

主要面向大数据、人工智能、python应用开发等领域的相关岗位，能胜任大数据运维工程师、数据采集/网络爬虫工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师、大数据可视化工程师、python开发工程师等工作。